中国医疗健康AI应用市场启动加速，“AI+医疗”的有效融合将释放医疗资源效能，加快实现医疗普惠。《中国医疗健康人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读行业应用典型案例，探讨AI在医疗健康领域的应用价值与发展趋势。

　　中国正在加速进入老龄化社会，相应地带来更多在医疗健康方面的需求，同时，医疗产业也存在优质医疗资源不足的结构性问题。通过“AI+ 医疗”的融合与加速，是在推动医疗行业从数字化向智能化升级的方向上，探索医疗智能化服务能力与水平的提升，从而在缓解医疗资源结 构性问题的基础上，提升医疗服务的效率和质量，从而更好地满足人民群众的医疗健康需求

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　　案例：AI+药物研发解决传统新药研发痛点，华为云一站式平 台提升新药研发成功率

　　AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑，相对传统新药研发管线，AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题，提升研发效率，从而推动医疗服务的 普惠发展。通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术，可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节，其中，靶点发现是 目前最为重要的领域。易观分析预计，AI重塑医疗行业，药物研发场景是重要加速器，而这也是生物体征数字化纵深的起点。同时，药物研发强依赖于药物化学数据、 临床实验数据以及文献数据等，因此，致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作，而药企也将开始强化自身AI团队的建设。