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　　智能医疗是2020年全球卫生保健系统的发展趋势。以人工智能、大数据等技术为支撑，迅速发展的智能医疗是一种有助于普及可持续高质量医疗的新技术，它可以提高医护治疗和健康管理的效率，并降低相关的成本。

　　可视化技术和大数据，被认为是智能医疗行业中最令人兴奋的趋势之一。随着数据采集技术的进步，医院、制药公司和技术开发商能够使用个性化的可视化方案来发现患者质量的新准则，并利用它们的情况趋势和细节来预测医疗的变化。

　　智能医疗控制系统可以用于快速分析和识别病症，根据病史和实时数据进行诊断，并使用AI和深度学习技术设计最佳治疗方案。诊断和治疗进程变得更加轻松、便捷、安全，智能提醒机制进一步减少患者专家之间的时间差，大大促进了实时诊断和治疗的效率。

　　智能终端的发展催生出了新的终端技术，如可穿戴式智能健康装备、智能诊断手段等，实现了对患者的远程监护管理。医患之间的距离不再是瓶颈，可以实现社区建设、终端治疗、智能医学处方等。终端可以检测患者的健康信息和症状，将大连情况及时反馈给后台和医生，同时实现支付系统结算，真正实现现实化、高效的跨地域快速诊疗服务。

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　　预防医学，是一种以降低危害、预防疾病、抑制可能症状及促进健康状况为目标的传统医学。它已经成为智能医疗中重要的组成部分，结合了新的预测模型，先进的家庭监测设备和移动健康服务应用程序，能够持续为人们分析健康信息，以达到健康和预防的目的。

　　AI技术的开发集中在两大领域：一是在安全与隐私机制上的完善，二是包括了政府和管理机构在内的整个制度建设。在技术方面，必须建立安全数据库，构建安全模型以及建立安全策略，以确保数据安全；在法律方面，主要形式是建立合法可接受的一致性、公平性和保密性的政策，使智能医学技术能够在遵守法律的情况下实施。

　　智能终端设备的开发还有待完善，现阶段仍然有很多设备不能很好地满足实际医疗服务的需要。传统的终端设备也存在利用率较低、迭代更新慢等问题，如果不得到有效解决，将拖累智能医

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