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您所在的位置是： 山东大学齐鲁医院积极探索AI技术在智慧医院建设中的创新应用，近期完成了DeepSeek-R1:671B大模型的本地化部署，并与多家公司携手，成功部署DeepSeek-R1:70B大模型，将其创新应用于互联网医院、数据治理、智能决策、医疗教学等场景，全面提升医疗服务质量和医院智慧化水平。
本次部署的DeepSeek-R1大模型，依托RAG增强型知识引擎，结合bge-m3向量模型，深入融合医院本地化知识库，围绕患者就诊的核心需求，构建7×24小时全天候“健康小助手”智能体，实现从就医咨询到流程引导的全程AI陪伴式服务。
患者在就诊前，可通过“健康小助手”咨询就诊流程、检查注意事项、住院流程等常见问题，快速获取精准、个性化的医疗信息，减少不必要的等待时间，提高就医效率。在就诊过程中，患者可以使用“AI助手”进行预约挂号、报告及费用查询等操作，无需人工介入，即可完成一系列繁琐流程，真正实现“一站式”智慧医疗服务。
DeepSeek-R1的应用，使患者能够更高效、无缝地完成就诊全过程，打破信息壁垒，优化就医体验，助力医院构建以患者为中心的全新医疗生态。
在医院运行和管理方面，山东大学齐鲁医院基于DeepSeek-R1模型和NL2SQL（自然语言转SQL）技术，上线AI助手，工作人员通过对话方式便可查询医院运行数据、管理制度、工作流程等内容，方便实时掌握医院运营状况，提升智能化运行管理水平。
DeepSeek大模型的应用，让山东大学齐鲁医院管理从传统的DSS（决策支持系统）模式升级为AI驱动的智能化分析模式，大幅提升了数据获取的实时性、准确性和可操作性。以往需要工作人员手动筛选和计算的医院运行数据，现在处理起来非常快捷，动动手指即可获得可视化报表，大大提高了运营决策效率。
山东大学齐鲁医学院、山东大学齐鲁医院（第一临床学院）与公司联合打造的齐鲁临床技能大模型也成功接入DeepSeek R1模型，实现功能的优化升级，持续推动技术创新与医学教育深度融合，进一步促进医学教育向云端化、智能化方向发展。齐鲁临床技能大模型可搭建涵盖内、外、妇、儿等科室的高度仿真临床诊疗场景，实现学生学习情况和知识薄弱领域的精准画像，并从操作规范、沟通技巧、人文关怀等多个维度进行智能评价，为医学生提供更为精准、个性化的学习体验。齐鲁临床技能大模型的核心智能体应用——AI标准化病人，具备知识图谱和大模型自动构建能力，可生成海量训练病例，学生可通过语音互动，分析病情、做出诊断，进行临床思维训练、临床技能学习等，有效提升临床实践能力。
此次DeepSeek大模型的成功部署，标志着齐鲁医院在智慧医院建设方面迈出了坚实的一步。通过AI技术的深度应用，医院不仅优化了诊疗流程，提升了医院运营效率，为患者提供了更加精准、便捷的医疗服务，同时进一步促进了医学教育向云端化、智能化方向发展。
未来，山东大学齐鲁医院将继续深化AI技术在医疗、科研、教育、管理等领域的应用，推动智慧医院的持续创新与发展，为患者提供更优质、更智能的医疗服务，助力健康中国、健康山东建设。（通讯员 尹璐）
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