医学人工智能，作为人工智能技术与医疗领域深度融合的产物，正以前所未有的速度重塑整个医疗生态。它借助机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，渗透至疾病诊断、药物研发、健康管理、手术辅助等医疗服务全流程，旨在提升医疗效率、降低误诊率、优化资源配置，并推动个性化医疗的实现。

　　当前，中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元已快速增长至2023年的88亿元，年复合增长率达34%。预计到2028年，市场规模将接近300亿元，未来五年增速仍将保持在25%以上。全球市场同样呈现爆发态势，2032年市场规模或达700亿美元，年复合增长率约30%。从地域分布来看，美国、欧洲等发达国家在AI医疗领域起步较早，拥有较为成熟的技术和市场环境。而在中国，随着技术的迅猛发展以及政策的大力扶持，也涌现出了一批极具竞争力的企业和创新产品，在全球AI医疗版图中崭露头角。从投资方向来看，行业投资重点逐渐从基础技术研发转向实际应用和商业化落地，那些能够将人工智能技术切实应用于实际医疗场景、解决具体问题的企业，正吸引着越来越多投资者的目光。

　　在企业布局方面，众多企业纷纷抢滩AI医疗赛道。例如，医渡科技自主研发“AI医疗大脑”YiduCore，并整合DeepSeek模型，覆盖超55亿份医疗记录及2800家医院网络，构建疾病知识图谱和医疗垂类大模型；金域医学接入DeepSeek-R1模型升级“域见医言”大模型及智能体应用“小域医”，提升医学检验数据分析和辅助诊断能力；智云健康推出AI平台“智云医疗大脑”，包含智能诊断模型ClouD GPT和研发平台ClouD DTx，服务于慢病管理和智慧医疗，连接全国数万家医院及18万家药店，用户超5亿。不仅如此，像迈瑞医疗与腾讯联合发布全球首个重症医疗大模型“启元重症大模型”；联影医疗推出uAI智能系列，与盈康生命携手打造医疗智能生态等，都展现了企业在AI医疗领域的积极探索与布局。

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　　近年来，各地政府纷纷出台政策推动医学人工智能的发展。2024年11月14日，国家卫生健康委员会、国家中医药局及国家疾病预防控制局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，将人工智能在医疗领域的应用场景划分为四大部分，涵盖十三个具体类别，列出共计84个典型应用场景，促进医疗行业的人工智能技术创新与应用。2024年12月25日，上海市人民政府办公厅发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025-2027年）》，从提升创新策源能力、建设支撑平台、打造全领域应用场景、提升产业发展能级、营造良好生态环境等五大方面，支持AI在医学领域的创新发展，旨在将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。在此之前，2024年10月25日，江西省印发文件，提出加强基层人工智能辅助智慧医疗系统推广运用，为基层医生提供人工智能全科辅助诊疗、治疗方案推荐及合理用药等服务；2024年10月29日，河南省发布相关规划，重点提到发展人工智能+医疗领域，推进智能医学研究设施建设，搭建医疗健康行业人工智能模型平台。

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　　展望未来，医学人工智能在医学影像分析、个性化治疗方案制定、智能手术辅助、疾病模式预测以及医疗资源优化分配等方面，都展现出了巨大的潜力。机器学习算法将助力医生更快速、精准地识别影像中的异常，实现疾病的早期诊断；利用大数据分析患者个体特征，为其量身定制治疗方案，提高治疗效果并减少副作用；结合医学人工智能和机器人技术，实现更精确的手术操作、更小的创伤和更快的康复速度；通过处理和分析大规模健康数据，帮助公共卫生部门预测和管理疾病爆发；依据数据优化医疗资源的分配，提升医院床位和医疗人员安排的合理性。随着技术的持续进步和应用场景的不断拓展，医学AI有望成为现代医疗系统中不可或缺的重要组成部分，全面提升医疗质量，改善患者治疗体验。

　　中投产业研究院发布的《2025-2029年中国未来产业之医学人工智能（医学AI）行业趋势预测及投资机会研究报告》共十章。首先介绍了医学人工智能的概念、价值等；然后报告分析了国内外医学人工智能的发展现状及医学人工智能产业链情况，并详细阐述了手术机器人、医学影像诊断AI、药物研发AI、健康管理AI、医院管理AI等细分领域的发展潜力；随后，报告对医学人工智能的技术层和数据治理做了重点分析，并深度剖析了企业布局与竞争格局；最后，报告重点分析了中国医学人工智能行业的投资潜力，并对其发展前景进行了科学的预测。