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您所在的位置是： ChatGPT的火爆引发的大模型浪潮，正在以前所未有的速度影响着众多行业。AI也成为了今年的高频词，不少企业将其作为新的发展引擎，探索新的增长曲线。AI作为新质生产力的范畴，AI技术的场景落地正在成为现实。
当人工智能的风吹到医疗领域，会给这个行业带来哪些变化呢？如今，AI陪诊打破老年就诊数字鸿沟、AI写病历10分钟缩减到15秒等智慧医疗方式正在现实上演，对于普通人来说，医疗正在变得更简单。
移动互联网发展至今，数字化已经成为医疗行业的重要趋势，但对于老年人来说，就医复杂的流程让不少人望而却步。但随着AI在医疗场景的应用越来越广泛，就医流程也愈发智能。
在上海市第一人民医院，65岁的李阿姨打开手机支付宝，向AI陪诊师提问，“眼睛干涩挂什么科？”随后便收到了相关就诊建议和挂号服务推送。在完成挂号后，李阿姨继续向AI陪诊师询问当前候诊信息，便收到了语音和文字提示“当前您需要就诊，前方候诊2人，当前叫号66号，地址位于7号楼3楼A区15诊室……”李阿姨在点击“院内导航”的链接后，通过手机摄像头沿着实景AR的导航路线前往诊室。
在医院，很多老年人不便阅读文字、不适应线上操作流程。而这也是医院引入这位“云陪诊师”的初衷，上海市第一人民医院信息处副处长范骏翔表示，“医院引入AI陪诊师旨在为患者提供全天候的陪伴和指导，通过自然语言处理技术理解和响应患者的需求，从而改善他们的就医体验。”
毫无疑问，AI陪诊师通过AI技术，将就医流程简单化，减少了老年人的学习成本，给这个群体带去了极大的便利性。
AI陪诊师的背后，是蚂蚁集团利用了AI大模型、数字人等技术，简化使用端的操作流程，为患者提供更便捷的服务。
除了AI陪诊师，电子病历也在帮助医生减负。上海市第一人民医院引入蚂蚁百灵大模型，通过关键信息的给定、语音输入等多种形式辅助医生书写电子病历。
电子病历不同于现在的医生用电脑写病历，而是在维持医生原有操作习惯的基础上，提供结构化输入方式和语音文本输入方式，通过智能插件的本地部署，利用AI能力帮助生成手入院记录、出院小结、电子病历等，为医生标注差异，医生确认后生成病历。
这大大提升了医生的工作效率。据悉，目前电子病历已经在上海市第一人民医院、浙江省人民医院等医院获得应用，医生病历书写时间从15分钟缩短到15秒，小样本测试准确率90％。
从某种程度看，智慧医疗的浪潮也正在来临，伴随AI技术应用深入，医疗服务领域也将迎来创新发展，更加方便每个人的生活。
2014年开始，国内的医疗机构已经实施数字化，过去十年，医疗数字化发展已经相对成熟。但随着这一波AI浪潮的来临，AI医疗正在成为趋势。
去年开始，医疗服务AI化成为了蚂蚁集团的应用落地场景。除了上述的AI陪诊师和电子病历外，去年6月，杭州市医保局联合支付宝推出全国首个AI医保经办助手杭州“医保小智”，据介绍，参保人在支付宝App内提出医保相关问题后，“医保小智”就会调用蚂蚁百灵大模型能力，对问题进行意图理解、询问交互，结合参保人情况及医保知识库给出解答。
去年11月，浙江卫健委联合支付宝推出全国首个数字健康人“安诊儿”。今年6月，AI陪诊师在上海市第一人民医院上线。
在医疗行业，通用型语言模型在应对医疗问诊时，会直接给出答案，而医生则会根据专业知识进行反复的症状探讨，才能给出答案。另外，大模型的幻觉问题和推理能力不足，当前高质量的中文医学专科数据集又较为稀缺，这对训练出色的医疗领域大模型提出了挑战。
原生多模态被认为是通往AGI的必经之路，多模态技术可以让大模型像人一样感知和互动，更好地解决幻觉问题。
在2024年WAIC上，蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍，目前，支付宝多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告，进行毛发健康检测等，这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程，创新医疗服务的同时，也助力提升机构运营效率。
而这背后，也是考验大模型对于专业医疗数据的积累。为此，蚂蚁集团联合医疗专家共同研发了多模态医疗知识引擎，从问诊录音、文献、医疗数据库自动化知识图谱与语料构建，支撑更多医疗机构参与到医疗AI数据构建与开放。
AI+医疗除了提供便捷的服务外，这个市场也大有可为。根据IDC统计数据，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。招商证券认为，全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元，将继续保持快速增长。在这一波AI+医疗浪潮中不少大厂纷纷布局。
谷歌、微软等科技巨头，礼来、赛诺菲等医药巨擘都加码“AI+医疗”赛道，去年12月13日，谷歌官宣了MedLM模型，这是一系列针对医疗行业进行微调的模型，目前已面向美国的谷歌云客户开放
英伟达在此前推出了基于医疗场景的25个新的微服务，帮助全球的医疗企业基于生成式人工智能进行效率提升。目前，全球有接近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。此外，英伟达还与多家医疗公司展开合作，包括诺和诺德、强生、GE医疗等。
在国内，科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等科技或医药公司纷纷布局医疗领域的垂直大模型。
此外，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂也依靠自身的AI算法优势，打造了AI医疗研发平台，以求在行业内有自己的地位。
以腾讯为例，针对青光眼早期筛查和预防防治，腾讯优图实验室和腾讯觅影联合研发的AI眼底筛查系统，已经获得创新医疗器械证，并陆续落地筛查场景。除青光眼影像筛查外，腾讯还研发了肺炎CT辅助诊断、结肠癌辅助筛查，正在攻克的还有宫颈癌筛查。
可以看到，在AI+医疗赛道，大厂已经行动，而在这个赛道的厂商，只有能够不断提高技术创新能力，提供更加智慧的服务，才能在这个市场分一杯羹。
