原生应用月度活跃用户榜第七位，以榜单前十名中唯一健康类应用的身份，证明了垂直赛道在深度与服务能力上所能达到的高度。

　　今年6月26日，蚂蚁推出AQ，核心功能涵盖健康咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，并具备主动追问、主动建档、主动管理等核心特点，能像医生一样追问身体状况，可提供个性化健康档案服务，并可打通多种智能硬件设备，根据用户授权的健康数据提供健康建议。

　　今年9月16日，AQ首次入榜QuestMobile相关榜单时还位列第10，一个月后，AQ就跃升至第7，83.4%的复合增长率位居榜首，远超行业13.5%的平均增速。

　　业内人士分析，健康管理具有刚需、高频、高信息密度等特点，用户对专业可信的健康信息需求持续存在，这一领域难以被追求广度的通用AI充分覆盖。AQ更聚焦的策略，使其避开了通用场景的直接竞争，转而在一个高潜力赛道上建立起自己的护城河。

　　今年9月，蚂蚁集团CEO韩歆毅在外滩大会上发表观点：“医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，而蚂蚁希望通过AQ给每个人一个值得托付的健康管家，让中国人离健康生活更近一步。”这一洞察契合了AI应用从“多元探索”向“价值落地”的行业趋势。

　　中国互联网络信息中心相关统计显示，截至2025年6月，我国互联网医疗用户规模已达3.93亿人，占网民整体的35%。互联网医疗也从最初的线上复诊、药品配送等，逐步拓展到在线问诊、健康管理、医疗知识普及等多个领域。

　　在此背景下，能否精准解决用户真实的健康痛点，才是一款AI健康应用真正的价值试金石。

　　于是，AQ研发团队基于蚂蚁医疗大模型，在训练阶段学习了超万亿tokens的专业医疗语料，使得AQ不仅具备医学思维推理能力，还具备图片、语音、视频等多模态交互能力。在HealthBench、MedBench等国内外权威评测中，AQ均达到行业领先水平，证明了其在真实医疗场景下的实用性与可靠性。

　　在用户层面，AQ带来的创新体验也令人耳目一新。从用户反馈来看，其咨询过程中的主动追问，更贴近真实诊疗场景的沟通逻辑。“它甚至会主动追问我自己都不曾留意的细节，整个咨询过程有来有回，就像真人医生一样。”一位用户评价道。

　　目前，AQ已构建起“线上线下一体化”的健康管理服务体系，提供7×24小时的智能咨询、预约挂号、智能导诊、线上购药等服务，让专业医疗资源“随时可及、精准对接”。

　　不仅如此，AQ还在持续拓展服务边界。比如8月推出“AI拍图打假”“AI电话验真”等系列工具，向虚假医疗广告乱象宣战；9月，上线“AI智能皮肤检测”“健康档案”等新功能，并推出智能体开放平台，鼓励更多医生打造AI助手；在重阳节期间，又推出AI拍血压血糖、家人健康风险预警、慢病用药定时提醒、健康档案共享等系列功能，针对慢性病管理问题提出解决方案。

　　行业分析指出，AQ的定位已超越单一问答工具，它更是一个依托蚂蚁医疗大模型，连接用户、医生与医疗机构、健康设备厂商、AI应用开发者等在内的AI医疗健康服务平台。

　　中商产业研究院报告显示，2023年我国互联网医疗市场规模达到3925亿元，2024年约为4351亿元，预计2025年将增至4799亿元。广阔的市场空间，吸引了众多互联网企业布局，行业竞争持续加剧。

　　字节跳动推出独立App“小荷AI医生”，提供健康问题咨询、报告解读等服务，其医疗大模型经中国信通院评估达到成熟度四级（可信级）。

　　腾讯则以腾讯云为底座，构建了多维度的医疗健康解决方案体系，涵盖智慧医院、智慧医保、智慧药械等多个领域。

　　百度的“灵医智惠”、京东的“京医千询”等也各有布局，一场围绕技术实力、生态构建与用户运营的深度竞争全面展开。

　　在这场行业角逐中，蚂蚁凭借十余年的深耕展现出独特优势。从2014年推出手机挂号缴费服务，到全国每年超8亿用户通过支付宝使用医疗健康服务、超7亿人开通使用医保码，形成了庞大的用户基础与场景数据沉淀。

　　值得关注的是，近期完成AI化升级的好大夫也正式入驻支付宝医疗健康频道，并与AQ协同推出“AI找医生”等创新功能。该服务通过智能算法，能够基于用户提供的症状、地理位置等需求信息，从全国近百万名医生资源中精准匹配最合适的医生，其中好大夫平台的30万名注册医生还可提供即时在线问诊服务。

　　这一整合升级动作清晰地展现了蚂蚁的战略布局：支付宝作为超级入口提供流量支持和信用背书；AQ与好大夫实现了AI技术与专业医疗资源的深度联动，让用户可一站式完成智能分诊、专家匹配、问诊挂号，真正打通了“AI找医生、精准连服务”的场景闭环。

　　然而，流量积累与生态构建只是路径，并非终极目标。蚂蚁集团副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示，AI医疗发展带来的最大变化在于实现了“普惠”。

　　据介绍，AQ的用户60%来自三线及以下城市。这些地区医疗资源相对匮乏，特别是在农村和偏远地区，医疗资源更是薄弱。AI技术在一定程度上帮助优质医疗资源突破地域限制，提升了医疗服务的可及性。

　　随着巨头持续加码，AI医疗健康行业的格局仍处于动态调整之中。众多巨头逐鹿其中，如何持续推动技术迭代、优化服务体验，成为未来竞争的关键。

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