6日，第十三届健康界医院管理大会在博鳌亚洲论坛国际会议中心盛大启幕，这场汇聚国内外顶尖医疗管理者、专家学者与企业代表的行业盛会中，有多个与AI相关的议题，为医疗行业高质量发展绘制了清晰的

　　。而作为大会嘉宾的遂宁市中心医院院长何素玉所代表的实践样本，让AI在医疗场景中的落地成果变得可感、可学。

　　翻阅本届大会的议程，「数智科技」板块无疑是最受关注的焦点，多场分论坛从不同维度切入，将AI与医疗的融合从概念探讨推向实践深水区。11月14日下午，「AI赋能神经科学：解码大脑与数智医疗」分论坛率先开启。11月15日，「未来医院猜想：科技、AI与人文赋能新医疗」分论坛则将视角拉向更宏观的医院形态重构」。

　　除了专场论坛，AI议题还渗透到学科建设、精益管理等多个板块。在价值医疗时代的学科跃升新路径」分论坛中，一场关于「AI加入是否增加医院运营成本」的思辨交锋引发将热烈讨论。

　　曾经，尖端人工智能如同悬于顶尖医院手术灯上的耀眼光芒，令人向往却难以触及。然而，这场智慧医疗的革命正悄然下沉，迅速走出北上广的实验室与国家级医学中心。我们看到，越来越多的地市级医院正积极部署AI系统，从CT影像的精准筛查，到眼底疾病的早期诊断，再到临床诊疗决策的智慧辅助。

　　AI已不再是头部医院的「特权」与「秀场」，它正以扎实的技术力量，成为赋能广袤中国大地地市级医院高质量发展的「均衡器」。一场深刻的「技术平权」正在发生，它让优质医疗资源突破地域与层级的壁垒，勾勒出一幅更公平、更可及的医疗未来图景。

　　而遂宁市中心医院在智能医疗领域的先行布局，正是这一理念的生动体现。在何素玉院长看来，人工智能技术向医疗领域的渗透，将极大地促进现有诊疗技术的发展，有效提升医院的管理水平和医疗质量。

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　　何素玉院长提出「AI要成为医疗质量的‘加速器’，而非简单的辅助工具」，因此医院不仅引入大模型，更推动其与临床辅助决策系统（CDSS）深度融合，实现了「数据互联互通」与「风险提前预警」的双重突破。

　　遂宁市中心医院信息管理与大数据中心主任杨森在接受健康界访谈时说：「医院的AI探索，始终围绕‘医疗质量提升’与‘患者体验优化’两个核心目标展开。」杨森的这句话，道出了该院智能化转型的底层逻辑。

　　时间回溯到2025年2月，这家源于1912年「博济医院」的百年三甲医院，在本地部署了Deepseek32B和70B两个大模型，成为国内较早实现大模型内网自主应用的医院之一。

　　「这不是一次跟风尝试，而是基于医院‘一院五区、2100张编制床位’的规模需求，以及提升诊疗效率的迫切愿望。」杨森解释道。

　　在临床场景中，这套系统的价值已充分显现。医院推出的官方APP遂医通」提供医院智能导诊、在线问诊、AI全病程管理、AI体检小助手、预问诊、院内导航等多种智慧便民服务。患者到院挂号完成后，可预先将现有的病历资料、处方和和检查检验报告提前上传到医院互联网平台上，AI大模型可以根据患者目前的资料关联既往病历自动书写成一个病历初稿，供医生查阅。

　　眼下，遂宁市中心医院的AI探索仍在加速。2025年10月29日，医院发布「基于大模型的手术病历自动生成服务项目」市场调研公告，计划通过语音输入与高准确率识别技术，实时转录手术步骤、观察情况与指令，自动生成电子记录。「这套系统不仅能减少医护人员的文书工作量，还能确保手术记录的准确性与完整性，为医疗质量追溯提供可靠依据。」杨森透露，未来医院还将推出门诊病历自动生成模型、急诊智能体，进一步覆盖更多诊疗场景。

　　第十三届健康界医院管理大会的AI议程与遂宁市中心医院的实践，共同指向一个结论：人工智能不是医疗行业的「选择题」，而是「必答题」，但这场转型绝非「技术堆砌，而是需要战略引领、场景聚焦、以人为本」的系统工程。

　　从大会传递的信号来看，AI在医疗领域的应用已从「单点突破进入体系化建设阶段。无论是国际医疗中的 AI创新药械转化，还是县域医共体中的AI资源下沉，亦或是研究型医院中的AI科研赋能，都需要医院管理者具备「全局思维」——既要关注技术本身的成熟度，也要考虑与现有流程的兼容性，更要平衡投入与产出的性价比。

　　而遂宁市中心医院的经验则为行业提供了可复制的路径：先通过顶层设计明确AI应用目标，再通过全员培训提升医务人员的技术素养，最后从临床痛点出发选择落地场景，逐步实现「从点到面」的推广。

　　杨森在采访中强调：「医院的AI转型没有‘标准答案’，关键是找到适合自己的节奏。我们从医疗质量安全、患者服务这两个最迫切的需求切入，让医护人员和患者都能快速感受到AI的价值，这为后续的深入应用奠定了良好基础。」

　　2025年是「十四五」收官与「十五五」启航的交汇点，医疗行业的高质量发展需要新的动力引擎。第十三届健康界医院管理大会以AI为亮点，同时连接了政策导向、技术创新与实践案例；遂宁市中心医院这样的先行者，则用实际行动证明，AI不仅能提升效率、优化服务，更能为医疗行业注入持久的创新活力。未来，随着更多医院加入智能转型的行列，AI 技术与医疗场景的深度融合持续推进，「以健康为中心」的目标将离我们越来越近，医疗高质量发展的道路也将越走越宽。