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您所在的位置是： 城市是推进数字中国建设的综合载体，推进城市全域数字化转型、智慧化发展，是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举。智慧城市作为一种新型城市发展模式，旨在通过升级城市传统基础设施转型及建设新型基础设施建设，以现代化城市对数据开放、共融共享为核心需求，以数字技术为牵引，以场景应用为切入点，借助数字化、智能化手段，服务于城市经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域全方面数字化转型。从2014年国家发改委等八部门发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，到2024年国家发改委等四部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，十年来，中国智慧城市建设从试点示范到百花齐放，建设范围从部门信息化到城市全域数字化，在推动服务资源普惠均等、提高现代化治理水平、创新经济发展形态、提升国家综合竞争力等方面发挥着重要作用，智慧城市建设也呈现出战略性、整体性与系统性的特征，更突出强调“数据”价值。未来，中国智慧城市发展将迈入新阶段，数字化与城镇化深化融合，数字基础设施建设持续推进，数字经济创新发展，数据要素加速驱动，数字技术集成融合不断成熟。
城市公共数据资源是智慧城市建设过程中产生的重要资产，具有基础资源作用和创新引擎作用。一方面，随着公共数据要素的流通与应用的不断深入，数据流通利用基础设施的建设将成为智慧城市建设的重点领域，打造以可信数据空间、区块链等为核心的数据治理体系，以数据融通、开发利用促进政府部门之间、政企之间、产业链环节间的数据可信可控流通，打破信息孤岛，实现各个系统的互联互通和协同工作，从整体上对智慧城市架构进行重新设计和构建。另一方面，通过公共数据的收集和分析，推动智慧城市技术应用的不断创新和优化，进而从全局出发，重新设计和构建智慧城市的技术体系，以实现更高效、智能、安全的城市管理和服务。
在智慧城市建设过程中，通过广泛部署传感器和监控设备，海量实时城市运行数据得以被采集，如交通流量、环境质量、公共安全事件等，这些数据的采集与应用推动城市管理更加动态、应急响应能力更加敏捷。在城市数据要素驱动下，城市管理者将借助数据洞察更有效的进行资源合理化配置，如合理规划警力部署、优化公共交通车辆调度、调整垃圾收集路线等，并基于对城市各类基础设施的持续性监测和数据分析，实现对公共设施的故障预测和检测维护，将预防与维护前置，降低紧急维修和潜在的服务中断的可能性。数据要素的集成与智能算法的应用使得许多城市服务流程实现自动化，提高了服务效率和市民满意度，同时降低了人力成本。随着城市数据要素价值的不断挖掘和深入应用，城市管理流程将不断优化，推动系统性的变革。
智慧城市建设过程中，将通过将城市基础设施、产业链条和社会服务系统的各类数据集成到统一的数字平台，实现多层次的资源调配和精细化管理，进而构建以数据为驱动的智能化生态系统。这种整合不仅能够实时监测和优化城市资源的分配，还能通过数据分析进而洞察城市产业发展趋势，为城市产业规划和产业布局提供科学依据。借助数据的集成和智能化分析，城市能够更有效地引导产业集聚和升级，增强产业与城市之间的互动性，推动形成高附加值的产业集群。同时，数据要素还促进了城市与产业间的协调发展，使得城市基础设施建设与产业需求同步增长，为实现绿色、智慧、宜居的城市环境奠定了基础，从而实现产业与城市之间的深度融合与共同发展。
人工智能技术的不断成熟与在智慧城市建设过程中应用场景不断丰富，驱动智能化共性基础设施建设迎来新一轮加速建设，并呈现出全面感知、广泛互联和智能决策的特征。随着与5G、物联网、人工智能等技术的深度融合，基础设施将从单一功能性转向多维度协同，实现城市要素的全息感知与实时动态管理。智慧城市建设从技术上要实现统一规划与统一架构，要进行统一标准和统一运维，要打造城市共性支撑平台与开放兼容、共性赋能、安全可靠的基础环境，实现线上线下联动、服务管理协同，并基于算法与模型集成、共享协作机制实现数字资源的集成部署。集成部署不仅提升了数据利用的效率与价值，更赋能智能化应用的深度发展，其核心在于打破信息孤岛，构建统一的数据资源平台，实现基于数据的跨部门、跨领域协同应用。
随着智慧城市的不断发展，数字孪生、人工智能等新技术在城市基础设施建设与改造、运行与治理中的作用日益凸显。数字孪生、人工智能等数字技术的快速发展，推动着城市数字化转型进程加快。数字孪生技术的应用，将城市虚拟化，为城市规划与管理提供了更加可靠的数据支持，为决策者提供了更为清晰的视角；人工智能通过大数据分析和智能算法的应用，进一步优化了城市的运行机制，提高了城市管理的效率。数字技术不断发展，并与电力、水利、交通、通信等基础设施融合，催生大量以技术融合创新为特征的智慧城市新基建场景，将为城市居民带来更为智能化、个性化的生活方式，为智慧城市可持续发展提供强有力的支撑。
随着数字经济发展与智慧城市建设相互促进、协同共赢，云计算、大数据、人工智能等数字技术与实体经济深度融合，数字化成为推动智慧城市建设的关键力量，基于数字化转型不仅壮大产业新动能，更拓展了城市发展新空间，全面赋能城市治理体系和治理能力现代化。智慧城市作为发展数字经济的重要载体和抓手，为产业集聚、数字经济发展提供了丰富的应用场景，为数字新技术、新产品集成创新和应用搭建验证和推广平台。智慧城市建设过程中，要因地制宜的发展新兴数字产业，加快关键数字技术的集成应用，提升城市的科技水平和竞争力。
数字经济与智慧城市进入协同建设发展的新阶段，产业数字化和城市数字化相互促进，形成良性循环，数字经济为智慧城市建设提供新的发展机遇，并推进形成新的产城融合创新模式。一方面，先进数字技术的引入推动了传统产业的升级，不仅提升了生产效率和产品质量，还为城市数字化提供了丰富的应用场景和数据资源，这些数据可用于优化城市管理和公共服务。另一方面，数字化技术为产城融合赋能，为产业发展提供了创新空间，通过合理规划城市布局，提高城市空间的效率，增强产业竞争力。同时，未来智慧城市与数字经济协同发展打造了新型产城融合模式，强调产业与城市的协同联动，通过产业链、创新链和资金链的深度融合，推动共同发展，培育竞争力强的主导产业，提升城市品质，为产业发展创造更好的环境。
未来智慧城市建设，将深化城市全域数字化转型，即要充分发挥数据作为基础资源的核心作用，全面提升城市数字化转型的整体性、系统性、协同性，以数据融通、开发利用，贯穿城市规划、建设、管理、运营、服务全过程，重塑智慧城市技术框架，系统性变革城市管理流程、一体化推动产城融合深度。城市“全域数字化”要做好三个“全”，即全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态。全领域推进城市数字化转型，突出的是要让数字化覆盖城市的各个领域，包括交通、医疗、教育、环境等，确保不同领域间的数据资源和信息共享，以提升城市整体运行效率。全方位增强城市数字化转型支撑，强调在技术、人才、政策等各方面为数字化转型提供坚实的支撑，要推进适数化制度创新、创新运营运维模式。全过程优化城市数字化转型生态，即要将数字化贯穿城市规划、建设、管理、运营、服务全过程进行系统性优化，确保转型过程中的各项措施能够有效落实，并及时调整以适应实际情况。同时，推动城市全域数字化的关键，是要推动智慧应用从高端走向普及，缩小数字鸿沟，提升公共服务的可及性和效率，让更多人享受到智慧城市带来的便利与福利，从而实现智慧城市的普惠化发展，推动城市的可持续、包容性成长。
工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》
7月2日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）。《指南》提出，“到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。”
工业和信息化部办公厅、中央网信办秘书局发布《关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知》
7月10日，工业和信息化部办公厅、中央网信办秘书局发布《关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知》（以下简称《通知》）。《通知》就开展“网络去NAT”专项工作，进一步深化IPv6部署应用有关事项，提出五点要求：细化工作方案，有序实现网络升级；紧抓关键环节，持续拓宽IPv6通路；深化应用改造，主动引导流量迁移；强化运行维护，确保网络安全稳定；加强督促评测，促进工作实效落地。
国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局对外发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》
7月23日，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局对外发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》明确了数据中心绿色低碳发展的主要目标，部署了完善数据中心建设布局、严格新上项目能效水效要求、推进存量项目节能降碳改造、提升可再生能源利用水平、加强资源节约集约利用、推广应用节能技术装备等重点任务，围绕强化激励约束机制、完善节能节水标准体系、强化综合政策支持、加快技术创新引领等方面加强政策保障，并对组织领导、项目实施、监督管理、宣传引导等提出工作要求。
北京市人力资源和社会保障局等十部门共同发布《北京市加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案（2024-2026年）》
7月11日，北京市人力资源和社会保障局等10部门共同发布《北京市加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案（2024-2026年）》（以下简称《实施方案》），共出台16条措施。《实施方案》提出“紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间,扎实开展数字领域重点人才队伍建设，数字人才培育平台、发展机制和组织保障体系建设，不断提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，建设一支为北京数字经济发展贡献重要力量的数字人才队伍。”
7月23日，杭州市人民政府办公厅发布《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》（以下简称《措施》）。《措施》提出“支持模型开源社区建设。加大模型开源生态培育力度，支持开源社区发布开源模型、提供模型服务（MaaS）、开展模型智能体（Agent）应用，搭建人工智能人才交流平台，定期发布一批以人工智能应用为重点场景的产业‘机会清单’，组织人工智能领域高层次人才参与‘揭榜挂帅’项目，促进产业转化。”
北京市发展和改革委员会等四部门印发《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》
7月26日，北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》提出“2025年底，通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。率先建设AI原生城市，推动本市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。”
7月4日，北京硅基流动科技有限公司宣布完成近亿元的天使+轮融资。本轮融资投资方包括智谱AI、360和水木清华校友基金。本轮融资后，硅基流动将进一步加快产品创新，为开发者提供触手可及的AI云服务。硅基流动发布的一站式云服务平台SiliconCloud，为用户提供高效能、低成本的多品类AI模型服务（MaaS），助力企业和个人用户高效、低成本地部署AI模型。
7月10日，智能交互机器人研发商西湖交互完成A2轮融资，投资方为盛美启明。本轮融资将重点投入智能交互机器人、柔性机器人领域的原创性技术和前沿技术研发，通过持续的技术创新，为用户提供更加智能、安全、温柔、灵动的人机交互体验。
当地时间2024年7月10日，处理器大厂AMD宣布已签署最终协议，将以6.65亿美元全现金收购欧洲最大私人人工智能（AI）实验室Silo AI。Silo AI总部位于芬兰赫尔辛基，业务遍及欧洲和北美，专注于端到端AI驱动解决方案，帮助客户快速轻松地将AI集成到其产品、服务和运营中。
7月13日，总部位于匹兹堡的人形机器人初创公司Skild AI宣布，公司完成了总额3亿美元（约合人民币21.75亿元）A轮融资，此次融资的估值为15亿美元，由Lightspeed Venture Partners、Coatue、软银集团和杰夫·贝佐斯（通过Bezos Expeditions）领投。这笔融资主要用于技术研发、产品打磨、团队搭建以及商业化的部署。
7月15日，上海鲸云风泽智能科技有限公司宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由元禾原点领投，千融创投跟投。所融资金将用于持续优化核心产品“鲸云OS工业大脑”，以及聚焦细分工艺场景应用的工业AI产品研发落地。鲸云智能成立于2022年，是一家工业大脑·制造业数字化转型服务商，专注于工业互联网PaaS平台技术研究和工业AI产品开发。
7月15日，中国电源管理芯片及信号链芯片厂商希荻微宣布，其二级全资子公司HMI拟以约1.09亿元人民币收购韩国芯片设计公司Zinitix合计30.93%股权。交易完成后，HMI将成为Zinitix第一大股东且能够主导董事会席位，并将委派财务负责人等高级管理人员，对其经营、人事、财务等事项拥有决策权，Zinitix将成为公司的控股子公司。
7月24日，谷歌母公司Alphabet表示，公司将向旗下自动驾驶汽车公司Waymo注资50亿美元。新一轮融资将使Waymo能够继续打造全球领先的自动驾驶公司。
7月25日，北京百川智能科技有限公司宣布完成50亿元A轮融资，参与本轮融资的投资方有阿里巴巴、小米集团、腾讯投资、亚投资本、中金资本、北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等。自2023年4月10日成立以来，百川智能已先后发布了12款大模型，包括Baichuan7B/13B、Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 4等，并于2024年5月推出搭载多步搜索、定向搜索等能力的AI助手“百小应”。
7月2日，甲骨文公司宣布推出HeatWave GenAI，其集成了数据库内大语言模型、自动化数据库内向量存储、可扩展向量处理等技术，并具备基于非结构化内容进行自然语言上下文对话的能力。该产品将在Oracle Cloud区域、Oracle Cloud Infrastructure Dedicated Region和跨云环境中提供，HeatWave客户无需为此支付额外费用。该产品旨在提升甲骨文在云计算市场的服务能力，为用户提供更高效的服务体验。
7月2日，意法半导体推出了TSB952双运算放大器，新产品具有52MHz的增益带宽，在36V电压时，电源电流每通道仅为3.3mA，为注重功耗的设计带来高性能。
7月5日，在GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛上，智谱AI发布了第4代CodeGeeX代码大模型CodeGeeX4-ALL-9B。CodeGeeX4-ALL-9B作为最新一代CodeGeeX4系列模型的开源版本，在GLM-4强大语言能力的基础上继续迭代，大幅增强代码生成能力。使用CodeGeeX4-ALL-9B单一模型，即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等全面功能，覆盖了编程开发的各种场景。
7月21日，拓尔思自主研发的“拓天大模型”顺利通过生成式人工智能服务备案。拓天大模型基于拓尔思在自然语言处理（NLP）领域的积累，融合了20余年的技术创新和10余年的数据资源。其核心能力包括内容生成、多轮对话、知识型搜索等，同时还具备了安全合规和数学计算等特性，确保了服务的可靠性与合规性。其可控生成技术和可信核查机制，使得生成结果更加真实可信，满足了行业对内容质量和安全性的高要求。在实际应用中，拓天大模型已经落地多个行业。
7月25日，OpenAI发布了其备受瞩目的AI搜索产品SearchGPT的原型版本。这款临时原型标志着OpenAI向搜索引擎领域迈出的重要一步，并被视为对现有市场领导者如谷歌的重大挑战。SearchGPT在初始阶段仅面向10,000名测试用户和出版商开放，旨在通过整合先进的AI技术提供更快速、更准确的搜索体验。OpenAI表示，他们认为现有的搜索技术存在改进空间，SearchGPT将致力于填补这一空白。尽管处于早期阶段，但SearchGPT已经吸引了广泛的行业关注，被视为有可能改变搜索市场的游戏规则。OpenAI强调，公司将从此次原型发布中学习并持续改进SearchGPT，以实现其重塑搜索体验的目标。
7月27日，英特尔宣布推出业界首款全集成光学计算互连（OCI）芯片，旨在解决AI大模型训练和部署过程中的算力瓶颈问题。OCI技术使用光学I/O替代传统的电气I/O，使得数据传输距离从不到1米提升至100米，单向支持64个32Gbps通道，极大提升了数据传输的效率和距离。该技术已通过实际验证的硅光子技术实现，并且能够与CPU、GPU等封装在一起。目前，英特尔的OCI芯粒可实现4Tbps的双向数据传输速度，功耗低至每比特5皮焦耳，比可插拔光收发器模块降低了3倍。这项技术不仅解决了AI大模型对I/O通信的高要求，也为数据中心内的高性能计算提供了重要的基础设施支持。
2023年，《数字中国建设整体布局规划》发布，擘画了数字中国发展蓝图，也为中国智慧城市发展提供了指导，对智慧城市的发展带来重要且深远的影响。2023年，中国智慧城市产业规模达到11535.4亿元，增速达到了12.1%。在政策和技术的双重驱动下，城市综合性数智基础设施将加速建设，数据要素流通开放与授权运营持续模式探索，未来中国智慧城市产业将实现持续稳定增长，预计到2026年，产业规模有望突破1.5万亿元。
2024年上半年，中国电子信息制造业生产快速增长，规模以上电子信息制造业增加值同比增长13.3%，增速分别比同期工业、高技术制造业高7.3个和4.6个百分点。主要产品中，手机产量7.52亿台，同比增长9.7%，其中智能手机产量5.63亿台，同比增长11.8%；微型计算机设备产量1.57亿台，同比增长1%；集成电路产量2071亿块，同比增长28.9%。
2024年上半年，中国软件和信息服务业运行态势良好，软件业务收入和利润均保持两位数增长，整体业务收入达6.2万亿元，同比增长11.5%。从细分领域运行情况来看，上半年软件产品收入13969亿元，同比增长9%，占全行业收入的比重为22.4%；信息技术服务收入42224亿元，同比增长12.6%，在全行业收入中占比为67.7%；信息安全和嵌入式系统软件收入分别达909亿元和5247亿元。从区域运行情况来看，中、西部地区软件业收入增速加快。
2024年上半年，中国通信行业运行基本平稳，营业收入为10712亿元，较上年同期增长2.8%。其中，电信业务收入累计完成8941亿元，同比增长3%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长11.1%。从细分业务来看，新兴业务*上半年共完成业务收入2279亿元，同比增长11.4%，拉动电信业务收入增长2.7个百分点。语音业务收入持续下滑，三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入96.3亿元和552.4亿元，同比分别增长0.8%和下降3.4%，共占电信业务收入的7.3%，占比同比回落0.4个百分点。
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