1990年智慧城市思想首次在旧金山被提出，已过去了整整35年，在这段时间长河里，智慧城市经历了无数新兴技术的赋能，从物联网、云计算、大数据再到人工智能，智慧城市的理念随技术演进不断升级。

　　这些技术虽然不断推动着智慧城市的发展，却在某种程度上更倾向于赋予城市表层的智能性，而真正能够塑造智慧城市“灵魂”的系统化能力仍在探索之中。

　　而AI技术与城市核心系统结合的，由浅入深，由外及内的过程，本质上就是一种智慧城市向更高层次演进的过程。这就是AI CITY----智慧城市的进化新阶段。

　　2024年5月，《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》正式发布。“全域”意味着城市要走向整体协调发展，要以全局视角对城市的每一个角落都保持洞察，这就必然需要通过AI的支撑才能做得到。

　　因此，智慧城市的模式无论如何变，但本质上还是沿着一条城市+AI的主线在进化着。

　　随着人工智能技术的快速演进，城市治理与产业升级对智能化提出了更高要求。从华为的实践来看，现阶段智慧城市建设需要聚焦三大核心任务：构建自主创新的算力基础设施、释放数据要素价值和打造城市超级应用。

　　首先，在智能化时代，算力是城市创新的基础。过去依赖单点技术的旧模式已难以满足大规模AI应用的需求，智慧城市建设需要从“堆配置”转向“拼架构”，通过系统级创新突破AI算力瓶颈，华为的超节点技术已经做了很好的典范。当前，基于算力的基础设施已经遍及30多个城市，算力底座不仅能支撑技术自主性，更能为城市经济注入新动能。

　　其次，数据是AI训练和城市智能化的“燃料”。智慧城市建设需以公共数据授权运营为抓手，构建可信、可控的数据流通体系。只有打破“数据孤岛”，建立高质量、高安全性的数据供给链，才能为城市AI发展提供持续动力。

　　最后，智慧城市的本质是以人为本，最终目标是让技术服务于人，所以超级应用可以看作是连接技术与需求的关键载体。比如，武汉通过城市治理智能体实现1000项事务无人化闭环处理，灾害事件响应缩短至分钟级。

　　华为，通过聚合生态伙伴，在安全、治理、经济等领域协同创新，证明了超级应用必须依托开放协作的生态体系。同时，城市智能体跃升新阶段，需要更多的政府、企业、开发者积极参与，发挥各自的综合优势，与合作伙伴一起共同繁荣城市智能体新的业务生态，让城市的智慧智能快速发展、快速进步。

　　过去多年的城镇化极大地推动了中国现代化进程，但同时也带来许多城市治理方面的问题和挑战。从管理者的角度，大城市由原来静态的复杂系统，变成动态的复杂系统，这就需要比过往更为精细化的管理模式。

　　然而，智慧大脑主要以辅助智能为主，其在数据实时处理能力和行动联动机制上尚存不足，更多依赖的是历史业务数据、在交互方式上更多依赖人工。它的确在政务等场景起到重要作用、提升了政务服务效率，但在城市治理、安全防控等场景由于缺乏实时数据及AI实时推理能力而表现苍白，并且末端处置还是强依赖人工。

　　那就意味着，能够“主动进化”的城市智能体成为时代的必然选择，这也是华为认为需要城市智能体支撑智慧城市向AI CITY演进的原因。

　　4月28日晚，第八届数字中国建设峰会前夜，作为大会重要活动之一的“有福之州·对话未来”系列活动在福州拉开帷幕。华为公司以“共筑城市智能体，共赢AI新CITY”为主题成功举办数字中国AI CITY高峰论坛。华为政务一网通军团副总裁、Marketing与解决方案销售部总裁王彬表示，“每一代人的努力都是让城市变得更加美好，而AI时代的到来，也为AI CITY的发展演进带来了很多变化。”

　　华为公司政务一网通军团副总裁、Marketing与解决方案销售部总裁王彬

　　首先，AI CITY最大的变革将是从辅助智能到自主智能。从上一波以机器视觉为代表的AI产业发展中，AI仍处于辅助智能阶段，可以帮助人类减少海量、简单的工作，但是无法独立应对复杂场景，无法自主运行。而近年来随着生成式人工智能的兴起，从内容生成到自主决策，让AI拥有了自主运行的能力，能够在复杂的城市场景中解决问题。

　　第二，是交互体验的跃迁。传统的交互方式，以手指输入为主，受限于人工式交互、界面式应用和逐级式反馈的局限。而智能时代则会带来仿生交互的体验，新的智能化交互方式涌现，语音、手势、甚至是眼神开始成为新的交互方式。

　　第三，AI带来的是突破而不是替代。王彬强调说，“AI永远无法替代人类，但是可以帮助人类突破自己的极限。”以火情场景为例，人工处理存在串行作业、信息损耗等弊端，难以快速整合多方信息。而未来，每个人都将搭配一个超级助理，随时随地的帮助人类，突破人力极限，彼时人工智能就像人类的另外一个大脑，将帮助人类突破人脑算力的限制。

　　第四，从防御安全到内生安全的升级。AI CITY对安全的要求将持续升级，从防御安全到内生安全。过去我们更多的是构建安全的“一道墙”，将风险、病毒等防御在墙外。但随着AI担任的工作越来越多，内生安全则变得更为重要。如何让AI的回答合法、合规、合情则成为了新的安全课题。

　　从辅助智能向自主智能进化，从手动交互向仿生交互进化，从人工处置向超级助理进化，从防御安全到内生安全，这些新特征也直接定义了智慧城市的全新形态：AI CITY！

　　王彬表示，“AI CITY”的发展需要一个创新的“123N”架构，既1个超级助理，2个核心引擎，3类智能终端，N个领域智能体，并结合战略、业务、技术的深度共振，才能真正实现城市智能化变革。

　　1个“超级助理”作为城市级智能助手，通过集成历史经验模板与行业模型专家库，形成具备自主学习能力的智能工作流，承担跨部门指令解析与任务调度职能；

　　2大创新引擎，城市智能中枢，提供算力、存力与运力支撑，重点优化训练与推理场景；而城市数据空间则通过构建可信流通体系，实现可用不可见、可见不可得、可供又可控的数据治理。

　　3类智能终端，突破传统视频终端等被动感知设备，引入无人机、机器狗等具备端侧处置能力的新型终端，依托鸿蒙操作系统实现统一连接与协同。

　　N个“领域智能体”，则是基于海量、重复、复杂原则筛选的领域智能体与价值场景，确保AI解决实际复杂问题。

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　　而架构创新的本质是为了激活场景，因为从场景出发的建设思路，会让AI技术精准对接城市需求，避免盲目投入，确保建设成果服务城市治理与产业发展。华为还联合合作伙伴在五大场景构建智能体，推动AI与实际业务深度融合。

　　华为政务一网通军团首席营销官江虎林也分享了AI CITY的共创案例。“在武汉，以发生火情的实际场景为例，通过安全智能体，由AI快速地学习之前的预案，自动去相应的系统提取或者要求相关的数据来完成上报，再由AI来进行报告的整理，整个过程只需要人工最后审核和微调这个报告即可。让安全事件的通报处置时间从1小时缩短到5分钟，让事发地周边视频调取速度提升了3倍。”

　　“未来，我们将携手更多的伙伴和客户，持续完善和丰富AI CITY的内涵，加速城市智能化的发展进程，让我们生活的城市更智慧，更美好。” 江虎林说。

　　不难总结，AI CITY本质上是技术与认知的双重革命。技术不是万能的，技术是赋能的——唯有夯实架构基础、激活技术潜能、凝聚生态合力，方能在AI时代构建起真正智慧的城市生命体，全面助力数字中国建设。