为响应国家交通领域数字化建设相关号召，2025年9月，西京学院大学生创新训练计划项目团队正式开展城市交通拥堵预测与疏导平台相关研究工作。项目聚焦城市交通治理中的实际痛点，尝试通过技术创新探索更高效的城市交通管理模式，为智慧城市建设贡献高校学生的创新力量。

　　项目实施过程中，团队成员尝试融合数字孪生与人工智能相关技术，针对城市交通数据采集中的常见问题展开技术探索。团队尝试将不同来源的交通数据进行跨模态融合分析，探索解决复杂场景下的数据采集覆盖不足问题;针对特殊天气下容易出现的数据质量问题，团队也尝试引入相关算法技术优化数据处理流程，提升数据可用性。

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　　依托优化后的交通数据支撑，团队不断调整平台算法逻辑，同时联合相关合作单位开展实地测试。试点测试结果显示，项目相关技术应用能够对区域交通通行效率提升起到积极作用。据项目规划，后续平台落地应用后，能够为城市交通管理部门提供决策参考，帮助优化交通疏导策略，进一步提升市民出行体验，助力城市交通系统高效运行。

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